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Alexandre12 min de lecture
L'actu IA du 16 octobre 2026 : Anthropic à 16,8 milliards au trimestre, Gemini 4 Argon à 2 $, Character.ai en faillite
Anthropic déclare 16,8 Md$ au T3 avant son IPO, Gemini 4 Argon sort à 2 $, Meta s'allie à Apple, Microsoft défie OpenAI et Character.ai dépose le bilan.
Alexandre12 min de lecture
Crédit : Reuters, via CNBC
Anthropic a encaissé 16,8 milliards de dollars de revenu entre juillet et septembre. Le chiffre a été présenté mercredi 14 octobre à San Francisco, lors d'une journée investisseurs organisée un mois avant une introduction en Bourse prévue pour novembre. Il correspond à une hausse de 45 % en un trimestre, et une partie des investisseurs revoit pourtant la valorisation à la baisse.
Google rend Gemini 4 Argon public à 2 dollars le million de tokens. Meta sort son premier modèle frontier, puis fait tourner un modèle open-weight de 816 milliards de paramètres sur des Mac Studio, avec la bénédiction d'Apple. Microsoft affirme avoir battu OpenAI avec un quart du calcul. Et Character.ai dépose le bilan pendant que huit États américains attaquent OpenAI en justice.
Décryptage.
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Gemini 4 Argon arrive au prix de Sonnet 5.5
Google a ouvert Gemini 4 Argon au public le mardi 13 octobre, pour les abonnés Pro et Ultra et via l'API. Le prix d'introduction, 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie jusqu'au 30 novembre, aligne le modèle sur Sonnet 5.5 alors qu'il égale GPT-6 Astra au classement d'Artificial Analysis.
Le tarif a une date d'expiration. À partir du 1er décembre, Argon passe à 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie (VentureBeat). Google ajoute une remise de 95 % sur le cache, soit 0,10 dollar par million de tokens. Le cache de prompt, ce sont les tokens déjà envoyés (un long contexte, une base de code, une documentation) que le modèle réutilise d'une requête à l'autre sans les retraiter. Pour un agent de code qui relit le même dépôt cinquante fois dans la journée, c'est la ligne qui pèse le plus sur la facture.
Autre changement concret : la limite de sortie passe de 64 000 à 1 million de tokens. Un seul appel peut désormais produire l'équivalent de plusieurs livres.
Voici où Argon se place dans la grille tarifaire actuelle, en dollars par million de tokens :
| Modèle | Entrée | Sortie |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon (jusqu'au 30 novembre) | 2 $ | 10 $ |
| Gemini 4 Argon (à partir du 1er décembre) | 4 $ | 20 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 $ | 10 $ |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ | 10 $ |
| Claude Opus 5.5 | 4 $ | 20 $ |
| Muse Wonder | 4 $ | 20 $ |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ |
Des benchmarks qui visent le travail d'agent
Sur DeepSWE v1.1, un benchmark de tâches d'ingénierie logicielle, Argon atteint 77,9 %, devant Opus 5.5 (74,2 %) et GPT-6 Astra (74,1 %). Sur AutomationBench, l'écart grimpe : 51,3 % contre 42,5 % pour Opus. Le score le plus net concerne Harvey Legal, un test de travail juridique : 19,6 % pour Argon, 5,4 % pour Astra, 3,8 % pour Opus.
Opus 5.5 garde l'avantage sur Terminal-Bench 4.0, avec 66,4 % contre 57,4 %. Et sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, Argon obtient 53 points, à égalité avec GPT-6 Astra, derrière Opus 5.5 (58), Sonnet 5.5 (56) et Muse Wonder Full (56).
Argon égale GPT-6 Astra au score global pour un prix d'entrée cinq fois plus bas.
Tulsee Doshi, chez Google DeepMind, présente Argon comme un modèle « powerhouse » et le premier d'une famille (Business Insider). Google a d'ailleurs renoncé à sortir Gemini 3.5 Pro pour passer directement à cette génération. En interne, l'entreprise affirme que la part de code généré par IA a progressé de 35 % (Reuters). La démonstration la plus commentée venait de la robotique : piloté par Argon, le robot Apollo d'Apptronik a réussi sept lancers de cornhole d'affilée.
Côté grand public, la montée en gamme a un pendant. Depuis le 9 octobre, les utilisateurs gratuits de Gemini n'ont plus accès qu'au mode « Auto », qui choisit le modèle à leur place (9to5Google).
Google joue la carte du prix. Meta, la même semaine, a joué celle du matériel.
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Meta sort Muse Wonder et fait tourner Muse Spark Open sur quatre Mac Studio
Meta a lancé deux familles de modèles cette semaine. Muse Wonder, sorti le lundi 12 octobre, est le premier modèle frontier de Meta Superintelligence Labs. Muse Spark Open, publié le jeudi 15, est un modèle open-weight de 816 milliards de paramètres qui tourne sur quatre Mac Studio reliés, avec le soutien affiché d'Apple.
Muse Wonder se décline en deux versions (TechCrunch). La version standard coûte 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie via la Meta Model API, le même tarif qu'Opus 5.5. Wonder Full est réservé aux abonnés de Muse Code. Meta met en avant une « active memory », une mémoire que le modèle gère lui-même au fil des sessions, et publie au passage son propre benchmark, MemoryBench. Le lab dirigé par Alexandr Wang poursuit ainsi la gamme Muse lancée cet été (panorama de la gamme Muse).
816 milliards de paramètres sur un bureau
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Muse Spark Open est un MoE. Un mixture of experts découpe le réseau en sous-modèles spécialisés et n'en active qu'une partie pour chaque token : ici, 42 milliards de paramètres actifs sur 816 milliards au total. Le contexte monte à 1 million de tokens et la licence autorise l'usage commercial. Meta le présente comme le modèle open-weight américain le plus puissant. Open-weight signifie que les poids du modèle sont téléchargeables, ce qui permet de le faire tourner sur sa propre machine, sans passer par une API.
Et la machine en question est un Mac. Selon Computerworld, le modèle tourne sur deux ou quatre Mac Studio M5 Ultra reliés entre eux, avec le framework MLX d'Apple. Chaque machine embarque 512 Go de mémoire unifiée et 1,2 To/s de bande passante mémoire. Sur quatre machines, le débit dépasse 36 tokens par seconde.
Un modèle de 816 milliards de paramètres tient désormais sur quatre boîtiers en aluminium posés à côté d'un écran.
Meta résume l'architecture ainsi : « deux Mac Studio se comportent comme un seul superordinateur doté d'un téraoctet de mémoire unifiée ». John Ternus, présenté par Axios comme le nouveau CEO d'Apple, salue la possibilité de faire tourner « un modèle du calibre et de l'échelle de Muse Spark Open aussi efficacement, directement depuis votre bureau ». Axios attribue le rapprochement entre les deux entreprises, longtemps opposées sur la vie privée et la publicité, à Daniel Gross, passé d'Apple à Meta. Le même jeudi, Apple a terminé la séance au-dessus de 5 000 milliards de dollars de capitalisation (Money Morning).
Nvidia pousse aussi le local
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Nvidia a publié cette semaine la famille Nemotron 3.5 (blog Nvidia). Super VL est un modèle vision-langage de 120 milliards de paramètres. Bolt 74B-A9B tient dans 24 Go de mémoire, Bolt E4B dans 4 Go. Les trois sont sur Hugging Face et compatibles avec Ollama, LM Studio, llama.cpp et vLLM (TechRepublic). Pour un dev qui veut un modèle local dans une app ou un pipeline d'agents (architecture des agents de code IA), le choix s'élargit d'une semaine à l'autre.
Pendant que Meta multiplie les partenaires, Microsoft a pris pour cible le sien.
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Microsoft annonce MAI-Base-2 et se mesure à OpenAI
Microsoft a présenté le jeudi 15 octobre MAI-Base-2, un modèle de 2 800 milliards de paramètres dont 80 milliards actifs. Mustafa Suleyman, patron de Microsoft AI, affirme qu'il dépasse le modèle de base de GPT-5.6 Sol avec un quart du calcul utilisé par OpenAI. Aucun benchmark public n'appuie encore cette affirmation.
Le modèle a terminé son préentraînement, la première phase d'apprentissage où le réseau ingère des milliers de milliards de tokens de texte brut pour apprendre la structure du langage. Le post-entraînement, qui le transforme en assistant utilisable (suivi d'instructions, sécurité, raisonnement), est toujours en cours. Microsoft prévoit de licencier les poids à des partenaires de confiance via Foundry. Aucune date, aucun prix, aucun benchmark n'a été communiqué (Business Insider).
Suleyman a fait l'annonce lors d'un town hall interne. « Nous avons désormais un modèle de base préentraîné plus solide que celui qui fait tourner GPT-5.6 Sol, et nous avons utilisé un quart du calcul qu'OpenAI a utilisé », a-t-il déclaré. Il affirme aussi avoir consommé douze fois moins de calcul que DeepSeek-V4-Pro-Base.
La déclaration pèse par son contexte. Microsoft détient une participation dans OpenAI évaluée à environ 135 milliards de dollars, avec des droits sur sa technologie jusqu'en 2032 (24/7 Wall St.). En juillet, Satya Nadella expliquait déjà que « chaque modèle est substituable ». OpenAI n'a pas commenté.
Microsoft finance OpenAI à hauteur de 135 milliards et annonce dans la même phrase un modèle censé le battre avec quatre fois moins de calcul.
Les annonces techniques de la semaine se mesuraient en benchmarks. Celle d'Anthropic, mercredi, se mesurait en dollars.
Anthropic déclare 16,8 milliards de revenu au T3 et vise une IPO en novembre
Anthropic a déclaré 16,8 milliards de dollars de revenu au troisième trimestre 2026, en hausse de 45 % sur le trimestre précédent, lors d'une journée investisseurs à San Francisco le 14 octobre. L'entreprise se dit rentable en données ajustées, génère du cash et prépare une introduction en Bourse pour novembre.
Les chiffres ont été présentés aux investisseurs puis rapportés par CNBC et le Wall Street Journal. Sur un an, la trajectoire ressemble à une fusée qui change d'étage à chaque trimestre :
| Période | Revenu | Évolution |
|---|---|---|
| Année 2025 complète | 4,6 Md$ | perte opérationnelle de plus de 8 Md$ |
| T1 2026 | environ 4,7 à 4,8 Md$ | |
| T2 2026 | 11,6 Md$ | environ +145 % |
| T3 2026 | 16,8 Md$ | +45 % |
En un seul trimestre, Anthropic a facturé plus de trois fois et demie son chiffre d'affaires de toute l'année 2025.
Le Wall Street Journal anticipe un revenu annualisé de 110 milliards de dollars en fin d'année. Le revenu annualisé (ou run-rate) extrapole sur douze mois le revenu du dernier mois. Il donne une photo du rythme actuel, à distinguer du total réellement encaissé sur l'année. Précision importante relevée par Business Insider : ces revenus incluent les ventes brutes réalisées via les clouds partenaires (AWS, Google Cloud), avant reversement de leur part.
1,70 dollar pour chaque dollar de calcul
Le chiffre le plus scruté concerne la rentabilité. Selon le Financial Times, Anthropic génère 1,70 dollar de revenu pour chaque dollar dépensé en calcul. L'entreprise affiche un flux de trésorerie positif et un résultat ajusté bénéficiaire, un an après une année 2025 bouclée avec plus de 8 milliards de pertes opérationnelles.
La croissance vient en grande partie des usages professionnels et du code. Claude Code est cité comme l'un des moteurs principaux de la hausse (ce que Claude Code change au quotidien d'un dev solo).
Une valorisation revue à la baisse avant même la cotation
Le paradoxe de la semaine tient dans un pourcentage. Passer de +145 % à +45 % d'un trimestre sur l'autre reste une croissance hors norme, mais c'est un ralentissement. Selon Reuters, plusieurs investisseurs tablent désormais sur une valorisation autour de 1 500 milliards de dollars, contre 2 000 milliards évoqués il y a une semaine (rumeurs d'IPO dans l'édition du 11 octobre).
Pour mesurer l'écart, en mai, Anthropic levait 65 milliards de dollars sur une valorisation de 965 milliards. Même la fourchette basse de 1 500 milliards représente une hausse de plus de 50 % en cinq mois.
Le marché retire 500 milliards à une valorisation parce que la croissance trimestrielle est tombée à 45 %.
La croissance a un revers : la responsabilité juridique. Deux dossiers l'ont rappelé cette semaine.
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Character.ai en faillite, huit États contre OpenAI : la facture judiciaire arrive
Character.ai s'est placé sous la protection du Chapter 11 en début de semaine, avec une offre plancher de 20 millions de dollars de Disney sur sa propriété intellectuelle. Le 14 octobre, huit États américains ont annoncé des poursuites contre OpenAI pour des manquements à la sécurité des utilisateurs de ChatGPT, dont des mineurs.
Character.ai vendu aux enchères
Le Chapter 11 est la procédure de faillite américaine qui permet à une entreprise de continuer à fonctionner pendant qu'elle restructure ses dettes ou vend ses actifs sous le contrôle d'un juge. Character.ai a déposé sa demande devant le tribunal des faillites du Delaware (CNBC). Actifs et passifs sont estimés entre 50 et 100 millions de dollars. Dans son dépôt, l'entreprise décrit une activité « coûteuse à développer et à faire grandir ».
Disney se positionne comme stalking horse bidder : 20 millions de dollars pour une licence non exclusive sur la propriété intellectuelle de Character.ai (Reuters). Le stalking horse joue le rôle du lièvre dans une course de fond : il fixe l'allure, et tout autre acheteur doit faire mieux pour l'emporter. La vente supervisée doit se conclure fin novembre ou début décembre. Détail qui relie les deux entreprises, Karandeep Anand, ancien CEO de Character.ai, est devenu CTO de Disney le mois dernier. C'est Colin Adams qui dirige désormais la société (blog Character.ai).
Le dépôt de bilan arrive après deux ans de contentieux (CNN). L'affaire la plus connue, portée par Megan Garcia, concerne la mort de son fils Sewell Setzer III, 14 ans. Le Kentucky a attaqué l'entreprise en janvier. Cinq dossiers ont été réglés à l'amiable cette année, et les mineurs n'ont plus accès à la conversation libre sur la plateforme. Selon 9fin, 46 procureurs généraux enquêtent par ailleurs sur l'entreprise.
Huit États attaquent OpenAI
Le 14 octobre, l'Arizona, l'Arkansas, l'Idaho, l'Iowa, le Kansas, le Montana, le Nebraska et la Virginie-Occidentale ont annoncé des poursuites contre OpenAI devant leurs tribunaux d'État (Politico). Tous ces États ont un procureur général républicain, sauf l'Arizona.
Brenna Bird, procureure générale de l'Iowa, accuse l'entreprise frontalement : « OpenAI affirme que ChatGPT est sûr alors qu'il donne des conseils médicaux dangereux, encourage des gens à faire du mal à autrui et accompagne des personnes vers le suicide, tout en se faisant passer pour leur faux ami » (Iowa Capital Dispatch). La plainte de l'Arkansas reproche à OpenAI d'avoir « gardé le pied sur l'accélérateur » malgré les signaux d'alerte. Le Nebraska a publié son propre communiqué (bureau du procureur général du Nebraska).
Disney récupère pour 20 millions de dollars la propriété intellectuelle d'une start-up que les procès ont menée au tribunal des faillites.
Autres actus en vrac
ChatGPT prend le contrôle de Chrome : OpenAI a lancé le 15 octobre une extension Chrome qui permet à ChatGPT de piloter les onglets du navigateur, pour plus de 7 millions d'utilisateurs (Unite.AI). Le computer use, cette capacité d'un modèle à cliquer et taper dans une interface comme un humain, arrive dans le navigateur le plus utilisé au monde.
Ramp valorisé 60 milliards de dollars : la fintech de gestion des dépenses a levé 1,85 milliard de dollars le 15 octobre. Son revenu annualisé dépasse 2 milliards et elle revendique 85 000 clients, avec des agents IA au cœur du produit (TechCrunch).
Claude affichera des informations de vote avant les midterms : Anthropic intègre les données de Democracy Works pour orienter les électeurs américains vers des sources officielles. Selon l'entreprise, 5,75 % des conversations aux États-Unis touchent à la politique et 0,51 % aux élections (Reuters).
Manifestation à Chico State : le 14 octobre, des étudiants et enseignants de l'université californienne ont manifesté contre le contrat ChatGPT Edu, qui coûte 13 millions de dollars par an au système universitaire d'État (NSPR).
Conclusion : le prix des modèles baisse, la facture des usages monte
La semaine a tiré dans deux directions. D'un côté, le coût d'accès aux modèles baisse : Argon au prix de Sonnet, Muse Spark Open sur du matériel de bureau, Nemotron dans 4 Go de mémoire. De l'autre, la valeur captée par les labs explose, avec 16,8 milliards de revenu trimestriel pour Anthropic et une IPO qui pourrait dépasser les 1 500 milliards.
Entre les deux, les tribunaux. Character.ai sort du marché par la porte de la faillite, et OpenAI fait face à huit États en même temps. Pendant que Google baisse ses prix, que Meta s'allie à Apple et que Microsoft prépare une alternative à son propre partenaire, et bien la question de la responsabilité s'invite dans tous les bilans (procès, enquêtes de procureurs, garde-fous pour mineurs, informations électorales).
Alex
- Anthropic a déclaré 16,8 milliards de dollars de revenu au T3 2026 (+45 %), se dit rentable en données ajustées et prépare une IPO en novembre, avec une valorisation attendue entre 1 500 et 2 000 milliards
- Gemini 4 Argon coûte 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de tokens jusqu'au 30 novembre, puis 4 $/20 $, pour un score égal à GPT-6 Astra chez Artificial Analysis
- Meta a lancé Muse Wonder (4 $/20 $) et Muse Spark Open, un MoE open-weight de 816 milliards de paramètres qui tourne sur quatre Mac Studio M5 Ultra
- Microsoft affirme que MAI-Base-2 (2 800 milliards de paramètres) dépasse le modèle de base de GPT-5.6 Sol avec un quart du calcul, sans benchmark public
- Character.ai est en Chapter 11 avec une offre plancher de 20 millions de dollars de Disney, et huit États américains poursuivent OpenAI pour la sécurité de ChatGPT
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