← Retour aux articlesActu IA
Alexandre10 min de lecture
L'actu IA du 11 octobre 2026 : Mistral Large 4 en open-weight, OpenAI publie 722 manuscrits de maths, Haiku 5.5 à 0,10 $
OpenAI publie 722 manuscrits de maths, Mistral lance Large 4 en open-weight, Anthropic sort Haiku 5.5 à 0,10 $ et le revenu d'OpenAI fait reculer le Nasdaq.
Alexandre10 min de lecture
Crédit : Mistral AI
722 manuscrits de mathématiques déposés sur GitHub en une soirée, le 6 octobre à 18 h (heure de New York). OpenAI les attribue à un modèle interne non publié et affirme que 372 familles de résultats résolvent ou font avancer des questions ouvertes en mathématiques et en informatique théorique.
La même semaine, Mistral AI sort Mistral Large 4, un modèle open-weight (dont les poids sont téléchargeables) de 1,05 trillion de paramètres, soit 1 050 milliards. Anthropic sort Claude Haiku 5.5 à 0,10 dollar le million de tokens en entrée. Et un chiffre de 50 milliards de dollars de revenu annualisé chez OpenAI fait reculer le Nasdaq de plus de 1 % en une séance.
Décryptage.
Cliquer pour agrandir
Mistral Large 4 : 1,05 trillion de paramètres, poids ouverts à la fin du mois
Mistral AI a lancé le 6 octobre 2026 Mistral Large 4, surnommé "Le Chonk", un modèle multimodal open-weight de 1,05 trillion de paramètres dont 49 milliards sont actifs par token. L'API est ouverte en préversion à 1,36 dollar le million de tokens en entrée et 4,18 dollars en sortie. Les poids doivent être publiés d'ici la fin octobre. Le modèle accepte les images nativement, gère un contexte d'1 million de tokens et a été entraîné sur plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l'Union européenne (MarkTechPost).
Une architecture en mélange d'experts
Large 4 repose sur une architecture de type mixture of experts (un modèle découpé en sous-réseaux spécialisés dont seule une fraction s'active à chaque token). Environ 4,7 % des poids travaillent par token, ce qui permet de servir un modèle de la classe du trillion à un tarif de milieu de gamme. L'entraînement a mobilisé 3 800 GPU Nvidia Grace Blackwell dans les datacenters européens de Mistral. La licence et le détail des experts seront publiés avec les poids (SiliconANGLE).
Cybersécurité en tête, code en retrait
Mistral met en avant la cybersécurité : 93 % sur Cybench et 82 % sur CyberGym-E2E, ce qui place Large 4 dans le top 5 de l'Artificial Analysis Cyber Index. Mistral précise que plusieurs modèles fermés obtiennent un score proche de zéro sur CyberGym-E2E parce qu'ils refusent la tâche. SiliconANGLE relève que Large 4 reste nettement derrière GPT-6 Astra sur les benchmarks de code les plus suivis, tout en devançant Qwen3.8 Max et DeepSeek V4 Pro. Sur l'évaluation humaine en aveugle menée avec Surge AI, il obtient 3,74 sur 5, derrière Claude Opus 5 (4,22).
Un enjeu de souveraineté
Le lancement est le premier depuis la levée de 3 milliards d'euros de Mistral, annoncée le mois dernier, la plus importante de l'histoire de la tech européenne selon l'AFP. L'entreprise est valorisée à plus de 21 milliards d'euros (AFP). Arthur Mensch, son PDG, a résumé le lancement sur X : "That one took some groundwork". Le dernier modèle majeur de la société datait de décembre 2025, avec une mise à jour en avril 2026 (Le Monde). La veille, l'américain Reflection AI annonçait son propre modèle open-weight, Beam.
À 1,36 dollar l'entrée, Large 4 se place au prix du milieu de gamme.
Anthropic : Haiku 5.5 à 0,10 $, un scanner de failles gratuit et une règle sur les insultes
Anthropic a lancé Claude Haiku 5.5 le 7 octobre 2026, facturé 0,10 dollar le million de tokens en entrée et 0,50 dollar en sortie pour les requêtes de moins de 100 000 tokens. Selon l'entreprise, ce modèle coûte en moyenne 75 % de moins que Haiku 4.5, et ces requêtes représentent environ 90 % du trafic de l'ancien Haiku (Anthropic).
Les chiffres de Haiku 5.5
Au-delà de 100 000 tokens, les tarifs sont multipliés par cinq (0,50 dollar en entrée, 2,50 dollars en sortie). Les gains de performance sont plus marqués encore que la baisse de prix :
- Usage d'ordinateur : 72,4 % sur OSWorld 2.1 (sous-ensemble hors ligne), contre 15,7 % pour Haiku 4.5 et 48,9 % pour GPT-6 Luna.
- Code agentique : 39,2 % sur Terminal-Bench 4.0, contre 0,0 % pour Haiku 4.5 et 16,4 % pour GPT-6 Luna.
- Raisonnement : 45,9 % sur Humanity's Last Exam sans outils, contre 10,2 % pour Haiku 4.5.
Haiku 5.5 est le premier Haiku doté d'un réglage d'effort, comme les modèles plus grands. Anthropic le positionne comme sous-agent (un modèle secondaire à qui un modèle principal délègue des tâches répétitives) aux côtés d'Opus 5.5 et Sonnet 5.5. Le prix de lecture du cache de Sonnet 5.5 est divisé par deux, ce qui le rend environ 20 % moins cher sur la plupart des tâches agentiques. Côté clients, Asana mesure plus de 30 % de latence en moins et HubSpot rapporte un score de 92,8 % sur sa suite d'évaluation CRM. Pour le détail du fonctionnement de ces agents, le blog a publié une analyse de l'architecture des agents de code IA.
Dashboards, Motion et une fermeture programmée
Le 8 octobre, Anthropic a lancé Claude Dashboards (en bêta sur les offres payantes, connecté à Redshift, BigQuery, ClickHouse, Databricks ou Snowflake) et Claude Motion (en bêta sur Team et Enterprise, qui produit des animations sous forme de code modifiable, exportables en MP4). Docs, Slides et Design sortent de bêta sur toutes les offres, et le site autonome Claude Design fermera le 14 décembre 2026 (Unite.AI).
Une règle sur les comportements abusifs envers Claude
Le même jour, Anthropic a mis à jour sa politique d'usage : les comportements "abusifs ou cruels, soutenus et sans objet" envers ses modèles seront interdits à partir du 12 novembre 2026. L'entreprise précise que la règle vise les "cas extrêmes" et ne s'applique pas à la frustration courante, aux thèmes créatifs sombres ni aux tests de modèles (CBS News). CBS rappelle que Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a écrit le mois dernier qu'Anthropic "entraîne Claude à penser qu'il pourrait être conscient".
OSS Scanner pour l'open source
Le 8 octobre toujours, Anthropic a dévoilé OSS Scanner, un service gratuit et opt-in de scan de vulnérabilités pour les projets open source, issu de son expérience du Project Glasswing. Les rapports sont générés par les modèles les plus puissants de l'entreprise, sans revue humaine préalable. Au moment de la publication, 116 pull requests d'inscription avaient été déposées. Anthropic indique avoir identifié plus de 29 000 vulnérabilités candidates, dont un peu plus de 6 000 ont été signalées aux mainteneurs, pour 584 avis de sécurité au 2 octobre (The Hacker News). Ce déploiement s'inscrit dans l'usage croissant des agents de code, que le blog détaillait avec Claude Code.
Côté OpenAI, la semaine a commencé le 6 octobre par une publication inhabituelle.
OpenAI publie 722 manuscrits de mathématiques, et les mathématiciens demandent les preuves
OpenAI a déposé le 6 octobre 2026 sur GitHub 722 manuscrits regroupés en 372 familles de résultats, produits par un modèle interne non publié. Chacun résoudrait ou ferait progresser de façon substantielle une question ouverte en mathématiques ou en informatique théorique, dont la conjecture de Kakeya en dimension 4. The Economist titre : "It is judgment day for mathematics" (The Economist).
Ce qui est revendiqué
Selon Scientific American, la publication contient une solution à la conjecture de Kakeya en dimension 4, des améliorations d'algorithmes parmi les plus importants du monde et des avancées vers l'hypothèse de Riemann. Beaucoup de résultats ont déjà été vérifiés dans Lean (un langage de programmation qui valide chaque étape logique d'une preuve) et sont donc quasi certainement corrects. Il faudra en revanche des mois pour juger si les preuves apportent des idées nouvelles ou recombinent des techniques connues (Scientific American).
L'événement intervient un mois après un premier résultat jugé "la plus grande percée mathématique en deux décennies" par le magazine : la résolution du problème de Navier-Stokes, obtenue grâce à un essaim de 10 000 agents pour un coût de plusieurs millions de dollars. Cette fois, un porte-parole d'OpenAI affirme que presque tous les résultats viennent d'une seule requête confiée à un seul agent, avec parfois plusieurs tentatives.
Les réserves
La réaction des spécialistes est partagée. Andrew Sutherland, mathématicien au MIT, juge que tant que le modèle n'est pas publié et que les résultats ne sont pas reproductibles, les affirmations de résolution en une passe par un seul agent restent non vérifiées : "We should ask for receipts." Daniel Litt, de l'université de Toronto, estime au contraire qu'il n'y a aucune raison de demander à l'entreprise de garder ces réponses secrètes.
Terence Tao a qualifié d'"insane" le rythme des publications de résultats générés par IA par les grands laboratoires. Le 21 septembre, OpenAI avait réuni un groupe consultatif indépendant de mathématiciens, dont les recommandations demandent de publier le modèle, la requête exacte et le temps de calcul de chaque résultat. OpenAI ne révèle que le temps de calcul moyen par problème, sans les requêtes, et précise ne pas être liée par ces recommandations. Le porte-parole a aussi indiqué que plusieurs résultats ne sont pas encore compris par les mathématiciens de l'entreprise elle-même.
Le 8 octobre, ce sont les chiffres financiers d'OpenAI qui ont occupé l'actualité.
Cliquer pour agrandir
OpenAI : 50 milliards de revenu annualisé, 70 milliards espérés, et un Nasdaq en recul
Le 8 octobre 2026, Bloomberg et le Financial Times ont rapporté que le revenu annualisé d'OpenAI avoisine 50 milliards de dollars, contre près de 70 milliards dans les estimations qui circulaient. Le Nasdaq a perdu plus de 1 % ce jour-là et les valeurs de puces plus de 3 % (Bloomberg).
Une affaire de méthode de calcul
Le revenu annualisé (ou run-rate) extrapole le revenu d'une période récente sur douze mois, sans représenter de l'argent déjà encaissé. Selon Reuters, cité par Proactive Investors, l'écart pourrait venir de la méthode : celle d'Anthropic compte la valeur brute des ventes passant par les partenaires cloud, tandis qu'OpenAI ne compte que sa part nette. Bloomberg indique de son côté qu'OpenAI s'attend à atteindre au moins 70 milliards de dollars de revenu annualisé d'ici fin 2026. Wedbush rappelle que les deux chiffres restent très supérieurs aux 20 milliards d'OpenAI en début d'année (Proactive Investors).
Kathleen Brooks, directrice de recherche chez XTB, attribue la baisse des marchés à des doutes sur la soutenabilité des dépenses d'infrastructure IA, à l'approche de la saison des résultats. Oracle et Microsoft ont également reculé ce jour-là.
Produits : GPT-6 pour tous, publicités en images
Sur le front produit, OpenAI a commencé le 7 octobre à déployer GPT-6 avec "Intelligent UI" dans ChatGPT : les réponses peuvent inclure visuels, diagrammes interactifs et petits outils manipulables directement dans la conversation. Le déploiement touche les plus de 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires revendiqués par l'entreprise, y compris la formule gratuite (VKTR). Le 5 octobre, OpenAI a aussi annoncé un test de publicités en images dans ChatGPT aux États-Unis "plus tard ce mois-ci", hors abonnés Plus et Pro (OpenAI). Le DevDay du 29 septembre, couvert dans l'édition précédente, avait posé le cadre commercial de ces annonces.
Autres actus en vrac
Google Cloud lance le Gemini agent : présenté le 8 octobre à Gemini at Work 2026, cet agent "universel" planifie des tâches, se connecte aux systèmes d'entreprise et choisit le modèle adapté, parmi les modèles Gemini et ceux d'Anthropic. Il est en préversion privée, sans prix ni date de disponibilité (Google).
Une étude sur la persévérance face à l'IA : une étude co-signée par un chercheur de UC Berkeley, publiée le 9 octobre, conclut que dix minutes d'utilisation d'un outil comme ChatGPT diminuent la capacité à persister sur des tâches difficiles (Berkeley News).
Bill Gates alerte sur les cyberattaques : dans un entretien à ABC News diffusé dimanche, il estime que le front "le plus spectaculaire" de l'année à venir sera celui des cyberattaques assistées par IA, et juge insuffisante l'autorégulation des entreprises (AFP).
Anthropic prépare une introduction en Bourse : l'AFP rapporte, sans le détailler, que l'entreprise préparerait une IPO dans les semaines à venir, pour une valorisation pouvant atteindre 2 000 milliards de dollars (information non confirmée par Anthropic à ce stade) (AFP).
Google ouvre une API de connaissances pour les développeurs : annoncée le 7 octobre, la Google Developer Knowledge API ajoute une interface gcloud CLI, une skill d'agent officielle et des bibliothèques clientes, pour que les agents consultent la documentation officielle sans scraping (Google Developers Blog).
Meta présente ses outils publicitaires IA : à l'Advertising Week du 6 octobre, Meta teste des fonctions d'import, d'analyse créative et de guidage conversationnel pour les annonceurs (Social Media Today).
Conclusion : ce qui est attendu dans les prochaines semaines
Quatre annonces ont structuré la semaine : un modèle petit format à 0,10 dollar le million de tokens en entrée, un modèle de classe trillion dont les poids sortent d'Europe d'ici le 31 octobre, un laboratoire qui dépose 722 manuscrits que la communauté mathématique n'a pas encore vérifiés, et un chiffre de revenu qui a fait reculer le Nasdaq.
Les prochains rendez-vous sont connus : la publication des poids de Mistral Large 4 d'ici le 31 octobre, le déploiement des publicités dans ChatGPT, et les premières vérifications indépendantes des manuscrits d'OpenAI.
Et toi, que retiens-tu de cette semaine ? Envoie-moi un message sur Twitter/X ou en commentaire.
Alex
- Mistral Large 4 compte 1,05 trillion de paramètres (49 milliards actifs), l'API est à 1,36$/4,18$ par million de tokens et les poids sortent d'ici fin octobre
- Claude Haiku 5.5 coûte 0,10$ en entrée et 0,50$ en sortie sous 100 000 tokens, environ 75 % de moins que Haiku 4.5
- OpenAI a publié 722 manuscrits de maths en 372 familles de résultats, que des mathématiciens comme Andrew Sutherland jugent non vérifiés tant que le modèle n'est pas publié
- Le revenu annualisé d'OpenAI est d'environ 50 milliards de dollars contre 70 milliards espérés, et le Nasdaq a perdu plus de 1 % le 8 octobre
Articles similaires
L'actu IA du 2 octobre 2026 : OpenAI lance les Dots au DevDay, Gemini 4 Argon sous clé, Sonnet 5.5 au prix plancher
OpenAI lance les Dots et GPT-6.1 Sol au DevDay, Google garde Gemini 4 Argon sous clé, Anthropic sort Sonnet 5.5. Trois modèles, un même prix. Décryptage.
L'actu IA du 25 septembre 2026 : Altman et Amodei à l'ONU
Altman et Amodei réclament une régulation mondiale au Conseil de sécurité, Trump refuse. Anthropic baisse ses prix, OpenAI riposte en 90 minutes. Décryptage.
L'actu IA du 21 septembre 2026 : Amodei freine, Nvidia plonge
Dario Amodei appelle à ralentir l'IA, Nvidia perd 3,4% dans la foulée, et quatre labos se retrouvent poursuivis pour entente illicite. Décryptage.Commentaires
Commentaires
Tu as un avis sur cet article ?
Crée un compte gratuit en 10 secondes pour commenter, laisser des likes et recevoir les prochains articles directement dans ta boîte mail.
Pas encore de compte ?